- 軟件大?。?span>24.41M
- 軟件語言:中文
- 軟件類型:國產(chǎn)軟件
- 軟件類別:免費(fèi)軟件 / 電子圖書
- 更新時間:2017-09-22 17:34
- 運(yùn)行環(huán)境:WinAll, WinXP, Win7
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工業(yè)大數(shù)據(jù) 李杰 pdf是一本案例豐富的工業(yè)經(jīng)濟(jì)類圖書,該書全面介紹了工業(yè)4.0時代的大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系、商業(yè)模式設(shè)計以及企業(yè)應(yīng)該如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容、相關(guān)技術(shù)與方法研究透徹,有需要的讀者朋友歡迎在綠色資源網(wǎng)下載!
工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關(guān)鍵。無論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》,各國制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析,及以此為未來制造系統(tǒng)搭建的無憂環(huán)境?!豆I(yè)大數(shù)據(jù):工業(yè)4.0時代的工業(yè)轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造》基于工業(yè)4.0的時代背景,通過深入剖析未來工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革,論述如何通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用去預(yù)測需求、預(yù)測制造,整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈,發(fā)現(xiàn)用戶的價值缺口,發(fā)現(xiàn)和管理不可見的問題,實(shí)現(xiàn)為用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。
從CPS技術(shù)體系來看,核心在于以數(shù)據(jù)分析的能力創(chuàng)造新的價值,因此,這也決定了CPS技術(shù)的高移植性、高通用性,應(yīng)用范圍可以涉及工廠車間、運(yùn)輸系統(tǒng)、能源等各個行業(yè)。
從德國工業(yè)4.0的戰(zhàn)略設(shè)計來看,德國更多的關(guān)注于制造領(lǐng)域的價值創(chuàng)造與智能轉(zhuǎn)型,即注重以CPS中的CPPS(信息物理生產(chǎn)系統(tǒng))為主導(dǎo)的智能制造,對于整個工業(yè)應(yīng)用鏈的價值輻射面具有一定的局限性。
而實(shí)際上,以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,同樣需要“二維”應(yīng)用戰(zhàn)略:
三個橫向的應(yīng)用基礎(chǔ):一是平臺基礎(chǔ),即智能數(shù)據(jù)收集與平臺運(yùn)用;二是分析手段,即智能化的數(shù)據(jù)分析、管理、優(yōu)化工具與軟件應(yīng)用;三是商業(yè)模式內(nèi)核,即智能管理及服務(wù)體系的設(shè)計與應(yīng)用。
三個縱向的應(yīng)用擴(kuò)展:一是基礎(chǔ)的部件級應(yīng)用;二是系統(tǒng)的裝備級應(yīng)用;三是成體系的應(yīng)用鏈設(shè)計。
第1章 以價值創(chuàng)造為核心的工業(yè)轉(zhuǎn)型新思維
1.1 為什么有工業(yè)4.0?
1.2 德國工業(yè)4.0與美國CPS戰(zhàn)略計劃
1.3 以價值為導(dǎo)向的變革新思維
1.4 “有之以為利,無之以為用”
1.5 中國工業(yè)4.0的競爭力缺口
1.6 探索適合中國工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型之路
第2章 工業(yè)4.0環(huán)境下的大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系
2.1 工業(yè)4.0的大數(shù)據(jù)環(huán)境
2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
2.3 物聯(lián)網(wǎng)的潛在危機(jī)
2.4 挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的核心技術(shù)——CPS
2.5 “5C”:以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系架構(gòu)
2.6 從數(shù)據(jù)到信息到價值的轉(zhuǎn)化過程
2.7 以數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造為導(dǎo)向的CPS技術(shù)應(yīng)用特征
2.8 從CPS到工業(yè)4.0:制造的重新定位與新思維
第3章 數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的設(shè)計與實(shí)踐技術(shù)
3.1 智能感知層:建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境(Connection)
3.2 信息挖掘?qū)樱簭臄?shù)據(jù)到信息的分析過程(Conversion)
3.3 網(wǎng)絡(luò)層:網(wǎng)絡(luò)化內(nèi)容管理(Cyber)
3.4 認(rèn)知層:對信息的識別與決策(Cognition)
3.5 配置層:系統(tǒng)的彈性和重構(gòu)(Configuration)
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