工業(yè)大數(shù)據(jù) 李杰 pdf

工業(yè)大數(shù)據(jù) 李杰 pdf是一本案例豐富的工業(yè)經(jīng)濟(jì)類圖書，該書全面介紹了工業(yè)4.0時代的大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系、商業(yè)模式設(shè)計以及企業(yè)應(yīng)該如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容、相關(guān)技術(shù)與方法研究透徹，有需要的讀者朋友歡迎在綠色資源網(wǎng)下載！

工業(yè)大數(shù)據(jù)電子書介紹

工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關(guān)鍵。無論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》，各國制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統(tǒng)搭建的無憂環(huán)境?！豆I(yè)大數(shù)據(jù)：工業(yè)4.0時代的工業(yè)轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造》基于工業(yè)4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革，論述如何通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用去預(yù)測需求、預(yù)測制造，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，發(fā)現(xiàn)用戶的價值缺口，發(fā)現(xiàn)和管理不可見的問題，實(shí)現(xiàn)為用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)精彩節(jié)選

從CPS技術(shù)體系來看，核心在于以數(shù)據(jù)分析的能力創(chuàng)造新的價值，因此，這也決定了CPS技術(shù)的高移植性、高通用性，應(yīng)用范圍可以涉及工廠車間、運(yùn)輸系統(tǒng)、能源等各個行業(yè)。

從德國工業(yè)4.0的戰(zhàn)略設(shè)計來看，德國更多的關(guān)注于制造領(lǐng)域的價值創(chuàng)造與智能轉(zhuǎn)型，即注重以CPS中的CPPS（信息物理生產(chǎn)系統(tǒng)）為主導(dǎo)的智能制造，對于整個工業(yè)應(yīng)用鏈的價值輻射面具有一定的局限性。

而實(shí)際上，以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0，同樣需要“二維”應(yīng)用戰(zhàn)略：

三個橫向的應(yīng)用基礎(chǔ)：一是平臺基礎(chǔ)，即智能數(shù)據(jù)收集與平臺運(yùn)用；二是分析手段，即智能化的數(shù)據(jù)分析、管理、優(yōu)化工具與軟件應(yīng)用；三是商業(yè)模式內(nèi)核，即智能管理及服務(wù)體系的設(shè)計與應(yīng)用。

三個縱向的應(yīng)用擴(kuò)展：一是基礎(chǔ)的部件級應(yīng)用；二是系統(tǒng)的裝備級應(yīng)用；三是成體系的應(yīng)用鏈設(shè)計。

工業(yè)大數(shù)據(jù)目錄

第1章 以價值創(chuàng)造為核心的工業(yè)轉(zhuǎn)型新思維

1.1 為什么有工業(yè)4.0？

1.2 德國工業(yè)4.0與美國CPS戰(zhàn)略計劃

1.3 以價值為導(dǎo)向的變革新思維

1.4 “有之以為利，無之以為用”

1.5 中國工業(yè)4.0的競爭力缺口

1.6 探索適合中國工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型之路

第2章 工業(yè)4.0環(huán)境下的大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系

2.1 工業(yè)4.0的大數(shù)據(jù)環(huán)境

2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

2.3 物聯(lián)網(wǎng)的潛在危機(jī)

2.4 挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的核心技術(shù)——CPS

2.5 “5C”：以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系架構(gòu)

2.6 從數(shù)據(jù)到信息到價值的轉(zhuǎn)化過程

2.7 以數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造為導(dǎo)向的CPS技術(shù)應(yīng)用特征

2.8 從CPS到工業(yè)4.0：制造的重新定位與新思維

第3章 數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的設(shè)計與實(shí)踐技術(shù)

3.1 智能感知層：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境（Connection）

3.2 信息挖掘?qū)樱簭臄?shù)據(jù)到信息的分析過程（Conversion）

3.3 網(wǎng)絡(luò)層：網(wǎng)絡(luò)化內(nèi)容管理（Cyber）

3.4 認(rèn)知層：對信息的識別與決策（Cognition）

3.5 配置層：系統(tǒng)的彈性和重構(gòu)（Configuration）