matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析pdf

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析pdf書(shū)籍介紹

《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析》詳細(xì)論述了在MATLAB環(huán)境下如何實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括了常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)理論，以及各種優(yōu)化算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合?？紤]到MATLAB R2012b版本中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱作了更新，本書(shū)也新增了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行運(yùn)算、定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效編程等章節(jié)，非常適合中高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員參考。

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本書(shū)程序建議在MATLAB R2009a及以上版本環(huán)境下運(yùn)行。

若在程序調(diào)試過(guò)程中有任何疑問(wèn)，建議先在論壇書(shū)籍答疑版塊搜索相關(guān)答案，然后再發(fā)帖與作者交流。

本書(shū)可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)學(xué)生本科畢業(yè)設(shè)計(jì)、研究生課題研究的參考書(shū)籍，亦可供相關(guān)專業(yè)教師教學(xué)參考。

使用本書(shū)時(shí)，建議讀者按照“先通讀章節(jié)內(nèi)容，后調(diào)試程序，再精讀章節(jié)內(nèi)容”的順序?qū)W習(xí)。

matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例pdf內(nèi)容介紹

本書(shū)共有43章，內(nèi)容涵蓋常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相關(guān)智能算法（SVM、決策樹(shù)、*森林、極限學(xué)習(xí)機(jī)等）。同時(shí)，部分章節(jié)也涉及了常見(jiàn)的優(yōu)化算法（遺傳算法、蟻群算法等）與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合問(wèn)題。此外，本書(shū)還介紹了MATLAB R2012b中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的新增功能與特性，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算、定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效編程等。

matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例電子圖書(shū)目錄

第1章　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類——語(yǔ)音特征信號(hào)分類

1.1　案例背景

1.1.1　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

1.1.2　語(yǔ)音特征信號(hào)識(shí)別

1.2　模型建立

1.3　MATLAB實(shí)現(xiàn)

1.3.1　歸一化方法及MATLAB函數(shù)

1.3.2　數(shù)據(jù)選擇和歸一化

1.3.3　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)初始化

1.3.4　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

1.3.5　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類

1.3.6　結(jié)果分析

1.4　案例擴(kuò)展

1.4.1　隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)